Искусственный интеллект: его истоки и проблемы


Искусственный интеллект: его истоки и проблемы - стр. 10


Структуры для представления информации.

Стратегии поиска в пространстве альтернативных решений.

Архитектура, обеспечивающая взаимодействие агентов.

В последующих главах, в частности в разделе 6.4, приводятся рекомендации для создания средств поддержки таких агентских сообществ.

Это предварительное рассмотрение возможностей теории автоматизированного интеллекта ни в коей мере не ставит себе целью преувеличить достижения, полученные до настоящего времени или преуменьшить работу, которую еще предстоит проделать. В этой книге постоянно подчеркивается, как важно четко представлять себе границы наших текущих возможностей и сегодняшних свершений. Например, очень ограниченные успехи сделаны в построении программ, которые могут "учиться" в интересном для человека смысле. Также очень скромны достижения в моделировании семантической сложности естественных языков, к примеру, английского. Даже в фундаментальных вопросах, таких как организация знаний или управление сложностью и корректностью большой компьютерной программы (например, большой базы знаний), требуются значительные дальнейшие исследования. Основанные на знаниях системы, хотя и достигли коммерческого успеха, имеют все еще много ограничений в качестве и общности своих выводов. В частности, они не способны рассуждать на основе "здравого смысла" (commonsense reasoning) или же проявлять знания о простейших свойствах реального мира, например, о том, как изменяются со временем разные вещи.

Но следует сохранять трезвый взгляд на вещи. Обозреть достижения искусственного интеллекта легче, честно представляя предстоящую работу. В следующем разделе мы рассмотрим некоторые сферы исследований и разработок ИИ.

1.2. Обзор прикладных областей искусственного интеллекта

Аналитическая машина не претендует на создание чего-либо нового. Ее способности не превосходят наших знаний о том, как приказать ей что-либо исполнить...

- Ада Байрон (Ada Byron), графиня Лавлейс

Прости, Дейв, я не могу позволить тебе это сделать...

- HAL 9000, компьютер из фильма 2001: Космическая одиссея

Вернемся к заявленной цели дать определение искусственному интеллекту путем обозрения стремлений и достижений исследователей этой области. Две наиболее фундаментальные проблемы, занимающие разработчиков ИИ, - это представление знаний (knowledge representation) и поиск (search). Первая относится к проблеме получения новых знаний с помощью формального языка, подходящего для компьютерных манипуляций, всего спектра знаний, требуемых для формирования разумного поведения. В главе 2 рассматривается исчисление предикатов как язык описания свойств и отношений между объектами предметной области. Здесь для решения нужны скорее рассуждения качественного характера, чем арифметические расчеты. В главах 6-8 обсуждаются языки, разработанные для отражения неопределенностей и структурной сложности таких областей, как рассуждения на основе "здравого смысла" и понимание естественных языков. В главах 14 и 15 демонстрируется использование языков LISP и PROLOG для реализаций этих представлений.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин