Искусственный интеллект: его истоки и проблемы


Искусственный интеллект: его истоки и проблемы - стр. 18


Механизм понимания должен уметь приписывать им смысл или интерпретировать символы в зависимости от контекста. Что такое смысл? Что такое интерпретация?

Подобные философские вопросы встают во многих областях применения ИИ, будь то построение экспертных систем или разработка алгоритмов машинного обучения. Эти вопросы будут рассмотрены в данной книге по мере их появления. Философские аспекты ИИ обсуждаются также в главе 16.

1.3. Искусственный интеллект - заключительные замечания

Мы попытались дать определение искусственному интеллекту путем рассмотрения основных областей его исследования и применения. Этот обзор обнаружил молодую и многообещающую область науки, основная цель которой - найти эффективный способ понимания и применения интеллектуального решения проблем, планирования и навыков общения к широкому кругу практических задач. Несмотря на разнообразие проблем, затрагиваемых исследованиями ИИ, во всех отраслях этой сферы наблюдаются некоторые общие черты.

Использование компьютеров для доказательства теорем, распознавания образов, обучения и других форм рассуждений.

Внимание к проблемам, не поддающимся алгоритмическим решениям. Отсюда - эвристический поиск как основа методики решения задач в ИИ.

Принятие решений на основе неточной, недостаточной или плохо определенной информации и применение формализмов представлений, помогающих программисту справляться с этими недостатками.

Выделение значительных качественных характеристик ситуации.

Попытка решить вопросы семантического смысла, равно как и синтаксической формы.

Ответы, которые нельзя отнести к точным или оптимальным, но которые в каком то смысле "достаточно хороши". Это результат применения эвристических методов в ситуациях, когда получение оптимальных или точных ответов слишком трудоемко или невозможно вовсе.

Использование большого количества специфичных знаний в принятии решений.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин