Введение в проблему искусственного интеллекта



ЭС как разновидность систем ИИ. - часть 2


Введение в базу глубинных представлений позволяет сделать систему более гибкой и адаптивной, так как глубинные знания являются результатом обобщения проектировщиком или экспертом первичных примитивных понятий.

По степени отражения явлений знания подразделяются на:

1)   Жесткие - позволяют получить однозначные четкие рекомендации при задании начальных условий.

2)   Мягкие - допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.

Тенденции развития ЭС.


М,Ж - мягкие, жесткие знания.

П,Г - поверхностные, глубинные знания.

I - медицина, управление

II - психодиагностика, планирование

III - диагностика неисправностей разного вида

IV - проектирование различных видов устройств

Обычно при проектировании БЗ проектировщик старается пользоваться стандартной моделью знаний (МЗ):

1 -  продукционная модель знаний (системы продукции)

2 -  логическая МЗ

3 -  фреймовая МЗ

4 -  реляционная МЗ

По форме описания знания подразделяются на:

1)   Декларативные (факты) - это знания вида “А есть А”.

2)   Процедурные - это знания вида “Если А, то В”.

Декларативные знания подразделяются на объекты, классы объектов и отношения.

Объект - это факт, который задается своим значением.

Класс объектов - это имя, под которым объединяется конкретная совокупность объектов-фактов.

Отношения - определяют связи между классами объектов и отдельными объектами, возникшие в рамках предметной области.

К процедурным знаниям относят совокупности правил, которые показывают, как вывести новые отличительные особенности классов или отношения для объектов. В правилах используются все виды декларативных знаний, а также логические связки. При обработке правил следует отметить рекурсивность анализа отношений, т.е. одно правило вызывает глубинный поиск всех возможных вариантов объектов БЗ.

Граница между декларативными и процедурными знаниями очень подвижна, т.е. проектировщик может описать одно и то же как отношение или как правило.

Во всех видах моделей выделен еще один вид знаний - метазнания, т.е.


Содержание  Назад  Вперед