Искусственный интеллект как эмпирическая проблема
Искусственный интеллект как эмпирическая проблема
Теория вычислительных систем - дисциплина эмпирическая. Можно было бы назвать ее экспериментальной наукой, но, подобно астрономии, экономике и геологии, некоторые из ее оригинальных форм испытаний и наблюдений невозможно втиснуть в узкий стереотип экспериментального метода. Тем не менее это эксперименты. Конструирование каждого нового компьютера - это эксперимент. Сам факт создания машины ставит вопрос перед природой; и мы получаем ответ на него, наблюдая за машиной в действии, анализируя ее всеми доступными способами. Каждая новая программа - это эксперимент. Она ставит вопрос природе, и ее поведение дает нам ключи к разгадке. Ни машины, ни программы не являются "черными ящиками", это творения наших рук, спроектированные как аппаратно, так и программно; мы можем снять крышку и заглянуть внутрь. Мы можем соотнести их структуру с поведением и извлечь множество уроков из одного- единственного эксперимента.
- Ньюэлл (A. Newell) и Саймон (Н.А. Simon), лекция по случаю вручения премии Тьюринга, 1976
Изучение мыслящих машин дает нам больше знаний о мозге, чем самоанализ. Западный человек воплощает себя в устройствах.
- Уильям С. Берроуз (William Burroughs), Завтрак нагишом
Где то знание, что утеряно в информации? - Т. С. Элиот (T.S. Eliot), хоры из поэмы "Скала"
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий